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国内研究情况
目前，性能预报在国内也越来越备受关注，在 937项目的强力支持下，中科院金属所将工艺与物理冶金模型相结合，开发了用于组织与性能预报的模拟软件，该软件被命名为“ROLLAN”，该软件已被使用于鞍钢1780上，经过实际验证可知该软件的离线预报误差可以实现免检的要求。为进一步提高轧钢的控制水平以及优化工艺参数发挥了极大的不可替代的作用。
1995年刘振宇和王昭东等人通过应用神经网络来预报热轧带钢的组织与性能。该系统以分析和描述钢材的组织与性能关系的诸多强韧化机制为基础，进而建立起热轧带钢的组织与性能、热轧生产工艺参数与性能之间的神经网络模型，该神经网络模型能够准确预报钢材强度、韧性和硬度等多个指标，能够大大的克服经验公式存在的缺点。
正途钢材(常德市分公司)的目标：让客户省时、省力、省心、省金；以质量取胜，以服务取优，以价格取信。
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国内外在塑性加工领域里，人工神经网络的应用研究都处于起步阶段，诸如轧制力、变形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之类的问题都可以利用人工神经网络来实现，目前已取得令人满意的效果8- Lakiola通过将物理模型与神经网络相结合，实现了冷轧带钢生产过程中的工艺参数优化，以及对轧后带钢性能的预报，从而对尺寸精度和轧制效率有很大的提高。
西门子公司自主开发了名为“西门子观组织监测系统”的商业软件，该软件用于预测热轧带钢的组织与性能，通过该系统的物理冶金模型可以预测热轧带钢的组织温度过程，终通过神经网络方法计算力学性能，具有这种神经网络功能的控制系统已被成功的用于西门子公司的在线控制系统。
那还需要将管道，重新加热之后，才可以重新进行加工。如果跳过了这个程序，那么管道很有可能，在加工过程中，就现裂痕，或者是断裂情况。因为普通钢管，只有在硬度方面，达到了一定标准。但在自身韧性方面，却是非常大一个缺陷，这使得管道，无法承受这样操作。
而在过去，制作这些支架钢管，只是普通钢管。而普通钢管，由于自身比较重，而且韧性也是比较差。因此在制作，这些支架过程中，就会浪费很多时间。而当一个建筑，修建完毕之后，将这些支架转移到，另外一个地方，又是一件费时费力事情。
而这很有可能，就会影响到使环境。比如说将防止管道地面压塌，或者是影响到，其他部件等等。但是这样问题，在无缝钢管现之后，已经彻底不存在了。因为无缝钢管，采冷拔热轧制作工艺。这使得管道，自身变得分有韧性，抗扭强度更加强。
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